Cómo hacer un keyword research para GEO para que tu marca aparezca en ChatGPT
Índice de contenidos
¿Qué es el keyword research para GEO?
Paso 1: Identifica los problemas reales de tu buyer persona
Paso 2: Intención vs literalidad en los prompts
Paso 3: Agrupa las preguntas frecuentes por intención de búsqueda
Paso 4: Haz un análisis de visibilidad en motores generativos
Paso 5: Prioriza prompts por volumen, intención y valor
Paso 6: Crea contenido optimizado para motores de IA
Conclusión: el nuevo mapa del keyword research
¿Qué es el keyword research para GEO?
El keyword research ha sido la base del SEO tradicional durante décadas.
Pero en un contexto donde las personas preguntan a ChatGPT o Gemini en lugar de buscar en Google, esa lógica está cambiando.
Ahí es donde nace el keyword research para GEO (Generative Engine Optimization) o SEO para IA: una metodología para descubrir qué prompts reales hacen los usuarios en motores generativos… y cómo aparecer en esas respuestas.
Paso 1: Identifica los problemas reales de tu buyer persona
Como en el SEO clásico, todo empieza por entender al usuario.
Pero ahora no pensamos en “palabras clave” sino en preguntas completas en lenguaje natural.
Tu investigación debe comenzar por los pains reales:
“No entiendo nada de impuestos como autónomo”
“Quiero cambiar de CRM sin perder mis datos”
“Estoy cansado de usar Excel para facturar”
A partir de esos pains, puedes imaginar cómo lo preguntaría un usuario a una IA.
👉 Ejemplo: “¿Qué CRM me recomiendas si soy una startup y no tengo equipo técnico?”
Ese tipo de prompt es el equivalente a una long tail keyword conversacional.
Paso 2: Intención vs literalidad en los prompts
Aquí está la clave que diferencia el SEO clásico del SEO para IA:
Los modelos como ChatGPT no buscan coincidencias exactas. Interpretan intención.
Tres prompts distintos pueden compartir la misma intención:
“cuál es el CRM más fácil para pequeñas empresas”
“el CRM más sencillo para pymes”
“me recomiendas un CRM simple para emprendedores”
Aunque estén redactados de forma distinta, los LLMs entienden que responden a la misma necesidad.
Por eso, tu keyword research debe centrarse en familias de intención, no solo en frases exactas.
Paso 3: Agrupa las preguntas frecuentes por intención de búsqueda
Organiza los prompts que recolectes en función de los problemas que resuelven.
👉 Ejemplo para un software de contabilidad:
Pain #1: Falta de conocimiento
– “cómo llevar la contabilidad si recién empiezo como autónomo”
Pain #2: Ineficiencia con Excel
– “alternativas a usar Excel para controlar ingresos y gastos”
Pain #3: Necesidad de escalar
– “qué software usar para gestionar facturas si tengo muchos clientes”
Este tipo de agrupación te permite ver claramente qué tipo de intención estás cubriendo y dónde hay oportunidades.
Paso 4: Haz un análisis de visibilidad en motores generativos
Una vez que tienes tus prompts, toca comprobar si tu marca aparece en las respuestas.
Puedes hacerlo:
Manualmente, pegando los prompts en ChatGPT, Gemini, Perplexity, etc.
Con herramientas como LLMO Metrics, que ejecutan esos prompts desde entornos limpios y sin sesgos.
⚠️ Cuidado: si haces estas pruebas desde una cuenta activa, con historial, las respuestas pueden estar influenciadas por tus búsquedas previas. Usa sesiones anónimas o herramientas neutrales para obtener una visión objetiva.
Paso 5: Prioriza prompts por volumen, intención y valor
Una vez mapeados, no todos los prompts valen lo mismo.
Puedes priorizar:
Por intención transaccional (los que activan decisiones de compra)
Por volumen (más frecuentes)
Por oportunidad (donde tu competencia sí aparece y tú no)
Herramientas como AthenaHQ o LLMO Metrics ya ofrecen módulos de prompt suggestion para ayudarte a encontrar los prompts más frecuentes por sector.
Paso 6: Crea contenido optimizado para motores de IA
Ahora que sabes qué buscan las personas, crea contenidos que:
Respondan esa intención de forma clara
Sean fácilmente citables por un LLM (concisos, confiables, bien estructurados)
Estén asociados semánticamente a los términos clave
Incluyan ejemplos, explicaciones y datos que refuercen tu autoridad
Ya no escribes solo para Google.
Escribes para que la IA te elija como fuente confiable en sus respuestas.
Conclusión: el nuevo mapa del keyword research
El keyword research para GEO no se trata de encontrar las mejores keywords.
Se trata de encontrar las preguntas que importan.
Las que tu audiencia le hace a una IA cuando busca ayuda.
Y luego asegurarte de que, cuando esa pregunta llegue…
Tu marca esté en la respuesta.